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'YES24 리뷰어클럽 서평단 자격으로 작성한 리뷰입니다.'
YES24리뷰어클럽에서 제이펍출판사의 <실무에 바로 쓰는 일잘러의 엑셀 데이터 분석>이라는 책의 서평이벤트를 하고 있었다. 데이터 분석에 관심이 많아서 책을 받아서 읽어보고 싶은 마음이 들어 책의 서평이벤트를 신청하고 당첨되어 책을 수령받게 되었다.
책의 저자-에이블런
에이블런은 ‘모든 이들의 도전과 성장을 가치있게’라는 비전 아래, 비전공자를 위한 데이터 활용 교육 서비스를 제공하고 있다. 대표적으로 ‘비전공자를 위한 데이터 리터러시’, ‘AI 기술을 활용한 디지털 트랜스포메이션’, ‘데이터 중심 디자인씽킹’ 등 최신 IT 관련 트렌드 기술 교육을 선도하고 있다. 이 책은 에이블런을 공동 창업한 지나와 제임스의 공동 집필로 완성되었다.
책의 목차
[1장 | 데이터로 말하는 데이터 리터러시]
1.1 데이터 리터러시란? 012
__데이터 리터러시 입문을 위한 데이터의 7가지 특징 013
__데이터 리터러시를 이루는 역량 이해하기 022
1.2 기업 및 단체의 데이터 분석 활용 사례 026
[2장 | 필요한 데이터, 어디서 찾고 어떻게 불러올까?]
2.1 누구나 사용하는 공공데이터 활용하기 032
__국내 공공데이터 활용하기 033
__글로벌 공공데이터 활용하기 040
2.2 데이터 크롤링으로 웹페이지 데이터 수집하기 043
__엑셀 파워 쿼리 준비하기 043
__음악 순위 데이터 크롤링하기 044
2.3 API로 빅데이터를 손쉽게 불러오기 047
__공공데이터 사용을 위한 API 사용 신청하기 048
__엑셀로 API 데이터 가져오기 053
[3장 | 엑셀 파워 쿼리를 이용하여 데이터 가공하기]
3.1 분석보다 중요한 데이터 전처리 060
__데이터 전처리의 핵심, ETL 자동화 061
__엑셀 파워 쿼리 알고 가기 062
3.2 열 분할 및 텍스트 추출하여 데이터 통합하기 064
__시트 통합으로 데이터 합치기 065
__분석에 용이하도록 열 분할하기 070
__원하는 텍스트만 추출하기 072
__데이터 형식 지정 및 저장하기 074
3.3 서로 다른 파일에 있는 시트 통합하기 078
3.4 조건 열 기능 활용하여 여러 범위 데이터 통합하기 087
3.5 잘못된 구조를 열 방향 누적 데이터로 변경하기 095
__데이터 행/열 변경하기 095
__조건 열 추가 및 열 병합하기 098
__열 피벗 해제 및 열 분할하기 102
__피벗 열 기능으로 집계하기 105
[4장 | 엑셀로 이해하는 기술 통계]
4.1 데이터 분석을 위한 통계 110
__통계와 표본 조사 110
__기술 통계의 원리와 활용 114
4.2 엑셀로 기술 통계 측정하기 122
__철광석 자료의 기술 통계표 작성 및 히스토그램 분석 122
__기술 통계 결과 분석 128
4.3 문제 해결을 위한 통계적 추론 이해하기 131
__여러 연구자들이 정의한 통계적 추론의 개념 131
__통계적 추론의 사례 134
__통계적 추론과 문제 해결 135
[5장 | 데이터를 비교하고 유의미한 차이를 알아내는 기술]
5.1평균의 유의미한 차이를 검정하는 Z 검정, T 검정 138
__Z 검정과 T 검정을 위한 사전 지식 쌓기 138
__엑셀에서 Z 검정 실습하기 140
__T 검정 실습 1 146
__T 검정 실습 2 152
5.2 세 집단 이상의 표본을 비교하는 분산 분석 157
__일원배치와 이원배치 158
__분산 분석 실습 1 160
__분산 분석 실습 2 169
5.3 특성이 다른 데이터를 비교하는 정규화와 표준화 178
__정규화와 표준화의 의미 알기 178
__정규화와 표준화 실습 1 180
__정규화와 표준화 실습 2 189
[6장 | 변수의 관계를 찾는 상관 분석과 회귀 분석]
6.1 공공데이터를 통한 상관 분석의 이해 198
__상관계수 유형 알아보기 198
__공공데이터를 이용한 상관 분석 실습 200
__상관관계와 인과관계 209
6.2 변수로 다른 변수를 추정하는 회귀 분석 211
__회귀 분석 알고가기 211
__엑셀 데이터 분석 기능으로 단순 회귀 분석 실습하기 213
__회귀 분석 결과 검증을 위한 용어 파악하기 217
6.3 단순 회귀 분석 검증을 위한 T 검정과 F 검정 222
__T 검정을 이용한 회귀계수별 유의성 검정 222
__F 검정을 이용한 회귀 모형의 통계적 유의성 진단 225
__회귀 분석을 이용한 미래 예측 실습 228
6.4 독립 변수가 둘 이상인 다중 회귀 분석 231
__다중 회귀 분석 알아보기 231
__엑셀을 이용한 다중 회귀 분석 실습하기 232
__회귀 분석 결과 검증하기 236
6.5 다중 회귀 분석 검증을 위한 T 검정, F 검정 239
__T 검정을 이용한 회귀계수별 유의성 검정 239
__F 검정을 이용한 회귀모형의 통계적 유의성 진단 242
__다중 회귀 분석을 이용한 미래 예측 244
[7장 | 탐색적 데이터 분석을 위한 시각화]
7.1 탐색적 데이터 분석 248
__탐색적 데이터 분석이란? 249
__확증적 데이터 분석이란? 251
7.2 데이터를 위한 차트 추가하기 254
__순위 비교에 적합한 막대형 차트 254
__상관관계 파악이 용이한 분산형 차트 256
__시간 흐름에 따른 변화를 파악하는 꺾은선형 차트 257
__지리적 위치에 따른 비교가 용이한 지도 차트 259
__차지하는 비중 파악이 용이한 원형 차트 260
__사각형 크기로 구분하는 트리맵 차트 262
책의 특징
이 책은 대부분의 직장인에게 익숙하고 친근한 데이터 분석 도구인 엑셀을 이용해 데이터 분석의 기초적인 개념과 방법들을 다양한 사례와 실습으로 소개한다. 이제 막 데이터에 관심을 가지고 입문하는 사람들을 위해 데이터 분석을 위한 다양한 통계 지식도 소개한다. 책은 먼저 데이터 분석을 위한 통계 지식을 쌓기 위해 지루하고 어려울 수 있는 통계 지식을 다양한 사례와 도표 이미지 등을 통해 최대한 쉽게 설명한다. 그리고 엑셀 파워 쿼리와 엑셀 데이터 분석 기능을 이용하여 배운 통계 지식을 바탕으로 데이터를 분석해본다. 그 후 실습 과정을 빠르게 정리할 수 있도록 주요 실습 과정마다 핵심 내용을 한 번 더 정리해 두었다.
책의 장점
이 책은 중요한 문장이 연두색으로 색칠되어 있어서 중요한 문장을 찾아보기 쉽고, 어떤 문장이 중요한 내용인지 쉽게 인지할 수 있다. 표와 그래프, 사진, 그림이 많아 책의 내용을 이해하기 쉬우며 화면캡처와 스크린샷이 잘 찍히고 순서번호가 적혀있어서 책을 보면서 분석과정을 따라 하기가 편하다. 또 책 중간중간에 Note 칸과 Tip 칸이 있어서 추가 정보를 얻을 수 있다. 다양한 통계 지식과 다양한 분석 방법을 배울 수 있는 것도 큰 장점이다.
책의 후기
나는 그동안 데이터분석이 파이썬이나 R 같은 프로그래밍언어로만 가능한 줄 알았다. 그러나 우리가 자주 사용하는 엑셀만으로도 이렇게 다양한 통계와 데이터분석이 가능하다는 것을 이 책을 통해서 알게 되었다. 앞으로는 파이썬이나 R 프로그래밍할 필요 없이 엑셀만으로 데이터분석을 해봐야겠다. 이 책을 통해서 기존에 알고 있던 통계 지식을 복습하고 더 자세히 알게 되었으며, 기존에 몰랐던 새로운 통계 지식도 배울 수 있는 기회를 얻게 되었다.
'YES24 리뷰어클럽 서평단 자격으로 작성한 리뷰입니다.'
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